查看“︁概率”︁的源代码

帮助我们量化“可能性”.
== 随机事件 ==
例如：掷骰子、摸球、抽签.
== 古典概型 ==
所有结果等可能时：<math>P(A)=\frac{\text{事件 A 的有利结果数}}{\text{所有可能结果数}}</math>.
== 条件概率 ==
在某件事已经发生的前提下，另一件事发生的概率：<math>P(A|B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}</math>.
== 全概率公式、贝叶斯公式 ==
** 用于处理复杂事件的概率计算.
[[分类:概率与统计]]