概率

帮助我们量化“可能性”.

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随机事件

例如：掷骰子、摸球、抽签.

古典概型

所有结果等可能时：$P(A)=\frac{\text{事件 A 的有利结果数}}{\text{所有可能结果数}}$.

条件概率

在某件事已经发生的前提下，另一件事发生的概率：$P(A|B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}$.

全概率公式、贝叶斯公式

用于处理复杂事件的概率计算.