高中笔记:函数图像的生成：修订间差异

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 模板：
+<syntaxhighlight lang="python">
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+# 设置图像大小和分辨率
+plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=100)
+# 生成x轴数据（定义域：-2π 到 2π）
+x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 1000)
+# 计算正弦和余弦值
+y_sin = np.sin(x)
+y_cos = np.cos(x)
+# 绘制正弦函数（蓝色实线，标签为sin(x)）
+plt.plot(x, y_sin, color='blue', linewidth=2, label='sin(x)')
+# 绘制余弦函数（红色实线，标签为cos(x)）
+plt.plot(x, y_cos, color='red', linewidth=2, label='cos(x)')
+# 设置坐标轴
+plt.axhline(y=0, color='black', linewidth=0.5)  # x轴
+plt.axvline(x=0, color='black', linewidth=0.5)  # y轴
+# 标注关键点（极值点和零点）
+for k in [-2, -1, 0, 1, 2]:
+    # 正弦函数的零点（kπ, 0）
+    plt.scatter(k * np.pi, 0, color='blue', s=50, zorder=5)
+    # 余弦函数的零点（kπ + π/2, 0）
+    plt.scatter(k * np.pi + np.pi/2, 0, color='red', s=50, zorder=5)
+    # 正弦函数的极值点（kπ + π/2, ±1）
+    plt.scatter(k * np.pi + np.pi/2, np.sin(k * np.pi + np.pi/2), color='blue', s=50, zorder=5)
+    # 余弦函数的极值点（kπ, ±1）
+    plt.scatter(k * np.pi, np.cos(k * np.pi), color='red', s=50, zorder=5)
+# 设置坐标轴标签和标题
+plt.xlabel('x (radians)', fontsize=12)
+plt.ylabel('y', fontsize=12)
+plt.title('正弦函数与余弦函数图像', fontsize=15, pad=20)
+# 设置x轴刻度为π的倍数
+plt.xticks(
+    ticks=[k * np.pi/2 for k in range(-4, 5)],
+    labels=[f'{k}π/2' if k % 2 != 0 else f'{k//2}π' for k in range(-4, 5)]
+)
+# 添加网格和图例
+plt.grid(linestyle='--', alpha=0.5)
+plt.legend(loc='upper right', fontsize=12)
+# 显示图像
+plt.tight_layout()
+plt.savefig('sin_cos_plot.png')  # 保存图像（可修改文件名）
+plt.show()
+</syntaxhighlight>
+[[分类:指南]]

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