高中笔记:函数图像的生成 - 版本历史

Karlbaey：加上了可视化编辑器的操作方法，省去写代码的麻烦 // via Wikitext Extension for VSCode

2025-07-15T12:35:14Z

加上了可视化编辑器的操作方法，省去写代码的麻烦 // via Wikitext Extension for VSCode

←上一版本		2025年7月15日 (二) 20:35的版本
第6行：		第6行：

	在编写笔记时，很多时候都需要生成函数图像（尤其是理科）。		在编写笔记时，很多时候都需要生成函数图像（尤其是理科）。

			== 使用 Python 生成==

	我们现任管理的常用方式是使用 Python 的 Numpy 库进行生成。		我们现任管理的常用方式是使用 Python 的 Numpy 库进行生成。
第71行：		第73行：
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

			== 使用可视化软件生成 ==

			有两个软件非常推荐使用。

			第一个是 [https://desmos.com Desmos]，它完全在浏览器运行，并且提供了注册账号和保存图像的功能。第二个是 [https://geogebra.org GeoGebra] ，也叫几何画板，它比 Desmos 的功能更加强大，可以绘画几何图形，函数图象，也可以作为科学计算器使用，它提供了[https://www.geogebra.org/download 本地版本]，可以在脱机状态使用。

	[[分类:指南]]		[[分类:指南]]

MM 喵了个：标准化

2025-07-15T09:49:20Z

标准化

←上一版本		2025年7月15日 (二) 17:49的版本
第7行：		第7行：
	在编写笔记时，很多时候都需要生成函数图像（尤其是理科）。		在编写笔记时，很多时候都需要生成函数图像（尤其是理科）。

	~~我们现任管理的常用方式是使用python的numpy库进行生成。~~		我们现任管理的常用方式是使用 Python 的 Numpy 库进行生成。

	但是大部分人是不会编程的，所以我们做好了一个模板，你只需要把源码复制下来，填入你的内容，编译后点击保存按钮就会生成图像。		但是大部分人是不会编程的，所以我们做好了一个模板，你只需要把源码复制下来，填入你的内容，编译后点击保存按钮就会生成图像。

Karlbaey：补全标点符号

2025-07-15T05:03:07Z

补全标点符号

←上一版本		2025年7月15日 (二) 13:03的版本
第1行：		第1行：
	{{捷径\|1=N:FG}}		{{捷径\|1=N:FG}}

	~~你好，感谢您参与高中笔记的编写~~		你好，感谢您参与高中笔记的编写。

	我们对您表示欢迎！		我们对您表示欢迎！

	~~在编写笔记时，很多时候都需要生成函数图像（尤其是理科）~~		在编写笔记时，很多时候都需要生成函数图像（尤其是理科）。

	~~我们现任管理的常用方式是使用python的numpy库进行生成~~		我们现任管理的常用方式是使用python的numpy库进行生成。

	~~但是大部分人是不会编程的，所以我们做好了一个模板，你只需要把源码复制下来，填入你的内容，编译后点击保存按钮就会生成图像~~		但是大部分人是不会编程的，所以我们做好了一个模板，你只需要把源码复制下来，填入你的内容，编译后点击保存按钮就会生成图像。

	模板：		模板：

Karlbaey：添加捷径

2025-07-15T05:02:38Z

添加捷径

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第1行：		第1行：
			{{捷径\|1=N:FG}}

	你好，感谢您参与高中笔记的编写		你好，感谢您参与高中笔记的编写

MM 喵了个：补全代码

2025-07-14T18:26:36Z

补全代码

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第10行：		第10行：

	模板：		模板：

			<syntaxhighlight lang="python">

			import numpy as np
			import matplotlib.pyplot as plt

			# 设置图像大小和分辨率
			plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=100)

			# 生成x轴数据（定义域：-2π 到 2π）
			x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 1000)

			# 计算正弦和余弦值
			y_sin = np.sin(x)
			y_cos = np.cos(x)

			# 绘制正弦函数（蓝色实线，标签为sin(x)）
			plt.plot(x, y_sin, color='blue', linewidth=2, label='sin(x)')

			# 绘制余弦函数（红色实线，标签为cos(x)）
			plt.plot(x, y_cos, color='red', linewidth=2, label='cos(x)')

			# 设置坐标轴
			plt.axhline(y=0, color='black', linewidth=0.5) # x轴
			plt.axvline(x=0, color='black', linewidth=0.5) # y轴

			# 标注关键点（极值点和零点）
			for k in [-2, -1, 0, 1, 2]:
			# 正弦函数的零点（kπ, 0）
			plt.scatter(k * np.pi, 0, color='blue', s=50, zorder=5)
			# 余弦函数的零点（kπ + π/2, 0）
			plt.scatter(k * np.pi + np.pi/2, 0, color='red', s=50, zorder=5)
			# 正弦函数的极值点（kπ + π/2, ±1）
			plt.scatter(k * np.pi + np.pi/2, np.sin(k * np.pi + np.pi/2), color='blue', s=50, zorder=5)
			# 余弦函数的极值点（kπ, ±1）
			plt.scatter(k * np.pi, np.cos(k * np.pi), color='red', s=50, zorder=5)

			# 设置坐标轴标签和标题
			plt.xlabel('x (radians)', fontsize=12)
			plt.ylabel('y', fontsize=12)
			plt.title('正弦函数与余弦函数图像', fontsize=15, pad=20)

			# 设置x轴刻度为π的倍数
			plt.xticks(
			ticks=[k * np.pi/2 for k in range(-4, 5)],
			labels=[f'{k}π/2' if k % 2 != 0 else f'{k//2}π' for k in range(-4, 5)]
			)

			# 添加网格和图例
			plt.grid(linestyle='--', alpha=0.5)
			plt.legend(loc='upper right', fontsize=12)

			# 显示图像
			plt.tight_layout()
			plt.savefig('sin_cos_plot.png') # 保存图像（可修改文件名）
			plt.show()

			</syntaxhighlight>


			[[分类:指南]]

MM 喵了个：MM 喵了个移动页面编辑指南:函数图像的生成至高中笔记:函数图像的生成，不留重定向

2025-07-14T18:20:07Z

MM 喵了个移动页面编辑指南:函数图像的生成至高中笔记:函数图像的生成，不留重定向

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（没有差异）

Hahahotsoup：创建页面，内容为“你好，感谢您参与高中笔记的编写我们对您表示欢迎！在编写笔记时，很多时候都需要生成函数图像（尤其是理科）我们现任管理的常用方式是使用python的numpy库进行生成但是大部分人是不会编程的，所以我们做好了一个模板，你只需要把源码复制下来，填入你的内容，编译后点击保存按钮就会生成图像模板：”

2024-08-02T14:30:52Z

创建页面，内容为“你好，感谢您参与高中笔记的编写我们对您表示欢迎！在编写笔记时，很多时候都需要生成函数图像（尤其是理科）我们现任管理的常用方式是使用python的numpy库进行生成但是大部分人是不会编程的，所以我们做好了一个模板，你只需要把源码复制下来，填入你的内容，编译后点击保存按钮就会生成图像模板：”

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你好，感谢您参与高中笔记的编写

我们对您表示欢迎！

在编写笔记时，很多时候都需要生成函数图像（尤其是理科）

我们现任管理的常用方式是使用python的numpy库进行生成

但是大部分人是不会编程的，所以我们做好了一个模板，你只需要把源码复制下来，填入你的内容，编译后点击保存按钮就会生成图像

模板：

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Karlbaey：​加上了可视化编辑器的操作方法，省去写代码的麻烦 // via Wikitext Extension for VSCode

MM 喵了个：​标准化

Karlbaey：​补全标点符号

Karlbaey：​添加捷径