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用样本推断总体，用数据描述规律.
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统计研究如何从数据中提取信息，是理解现实世界规律的重要工具。在高中阶段，统计的核心思想是：'''用有限的样本推断未知的总体'''.
== 数据的集中趋势 ==
集中趋势描述数据'''集中在什么位置'''.
* '''平均数'''：所有数据的算术平均值，反映整体水平；
* '''中位数'''：把数据按大小排列后处于中间位置的值，不受极端值影响；
* '''众数'''：出现次数最多的数，适用于分类数据或离散数据.

== 数据的离散程度 ==
离散程度描述数据“分散得有多开”.
* '''方差'''：各数据与平均数的偏差平方的平均值；
* '''标准差'''：方差的平方根，更直观地反映数据波动程度；
* 离散程度越大，数据越不稳定；越小，数据越集中.

== 抽样方法 ==
抽样用于从总体中选取样本，以便进行推断。
* '''简单随机抽样'''：每个个体被抽到的机会相同；
* '''系统抽样'''：按固定间隔抽取，如每隔 <math>k</math> 个抽一个；
* 抽样的目标是“代表性”，即样本能反映总体特征.
== 正态分布 ==
正态分布是一种在自然界中非常常见的分布形状（“钟形曲线”）.
* '''特点'''：对称、单峰、两侧逐渐下降；
* 大量自然现象（身高、测量误差、考试成绩）都近似服从正态分布；
* 标准差决定曲线的“胖瘦”，平均数决定曲线的“中心”.
== 统计量 ==
统计量是用样本数据计算出的量，用于估计总体特征。
* '''样本平均数''' <math>\bar{x}</math>；
* '''样本方差''' <math>s^2</math>；
* '''样本标准差''' <math>s</math>.
统计量越稳定，推断越可靠.
== 统计的意义 ==
统计帮助我们：
* 从数据中发现规律；
* 处理不确定性；
* 进行预测与判断；
* 支持科学研究与决策.

[[分类:概率与统计]]